Debjani Singh在过去的五年里一直在改进HydroSource公司一个数字平台，是通往大量水电的公共门户电力数据，分析工具和可视化，后者可以在后台看到。图片来源:Carlos Jones/ORNL，美国能源部
就像她和她的团队精心描绘的数百条河流和小溪一样，德贾尼·辛格的职业生涯也经历了一些曲折。
辛格是美国能源部橡树岭国家实验室的资深科学家，在水资源、数据科学和地球科学方面拥有专业知识，这使她非常适合领导HydroSource项目，在该项目中，她应用数据科学来解决复杂的水资源管理问题。HydroSource是一个全国性的数字平台，提供一系列数据集、可视化和分析工具，旨在推进水力发电研究和开发。自2019年以来，辛格的工作一直是使ORNL的大量水电数据可查找、可互操作和可重复使用，无论浏览数据的人是来自另一个实验室、业内人士还是仅仅是一个好奇的公众。
辛格的目标是通过赋予数据超越科学探究的传统界限的生命，弥合研究世界与实际应用之间的差距。
“如果数据只是放在你的笔记本电脑上，这意味着什么?”没什么，”辛格说。
此外，Singh和她的团队正在探索人工智能和机器学习技术的应用，以产生新的数据集和新的见解，推动如何使用数据来增强该领域的理解和创新。
辛格的努力得到了回报。在美国能源部水力发电技术办公室的持续支持下，HydroSource已发展成为美国水力发电相关数据集的综合来源，为包括水电开发商、研究人员、公用事业、水资源管理人员、环境利益相关者和政策制定者在内的多样化和不断扩大的用户群提供服务。越来越多的大型联邦机构现在与HydroSource团队合作，包括美国鱼类和野生动物管理局、美国陆军工程兵团、美国垦务局和美国地质调查局。
她还领导了一个团队，负责整理和发布由美国国家航空航天局陆地生态计划产生的研究数据，该计划是该机构地球科学部的一部分。辛格的组织，即ORNL生物地球化学动力学分布式活跃档案中心(简称ORNL DAAC)，是通过陆基设备、水运船只和航空仪器收集的观测数据的主要存储库。
家庭传统
辛格成为一名科学家并不奇怪。由于她的父亲是一名工程师，她在印度西孟加拉邦的杜加普尔长大，从小就沉浸在科学中。
辛格说:“我父亲向我灌输科学好奇心和数学能力。“这真的塑造和制约了我和我弟弟。”
她的学术兴趣也受到童年在祖父的海滨别墅度假的影响。
辛格说:“观察海水和海浪的动态，以及海滩上形成的侵蚀和沉积模式，对我来说非常迷人。”
她对岩石和矿物的热爱使她在加尔各答总统学院获得地质学学士学位，随后在印度矿业学院获得应用地质学硕士学位，并在孟买的印度理工学院获得技术硕士学位。
她的第一份工作几乎立刻吸引了她对水资源的研究。她被印度最大的信息技术和软件开发公司之一塔塔咨询服务公司聘为地球科学主题专家。在那里，她发现自己投身于数字技术，利用自己的地球科学背景为印度中央地下水委员会开发了一款应用程序。
“在那里我获得了软件开发及其应用方面的专业知识，”辛格说。“这不是我最初计划的一部分。我一直设想为印度地质调查局工作，但这是我职业生涯中令人兴奋的转折点。”
当时和现在一样，她发现帮助地质学家分析和可视化他们的数据，并通过面向公众的应用程序传播他们的发现是值得的。三年后，她萌生了自己从事地球科学研究的想法。
“我不喜欢坐着写代码。我想回到研究和开发领域，所以我决定去读研究生。”“我想换一份更刺激的工作。”
2003年，她来到美国攻读研究生。辛格于2007年获得普渡大学地球与大气科学博士学位，她的研究重点是水资源。
辛格说:“我试图弄清楚，如果你在美国中西部的大豆上喷洒杀菌剂，那么有多少杀菌剂会进入水中，对人类和环境有什么影响。”
辛格继续她的博士后研究工作，然后成为德克萨斯农工大学的研究科学家，在那里她帮助为美国环境保护署开发了基于网络的水文和水质系统(HAWQS)，该系统目前正在全国范围内用于模拟水质。
在一个多学科的环境中
在德州农工大学毕业后，她在私营部门找到了一份工作，但她再次发现自己对科学越来越感兴趣。
“每次我进入行业，我就会想到研究。就在那时，我意识到我应该申请ORNL，”辛格说。“凭借我的数据科学经验，我可以适应这里的很多职位。”
事后看来，这种转变似乎很自然，辛格说。
这将是革命性的，不仅对我们的工作，而且对行业和其他与水电相关的行业。这是我们正在开发的支持水电行业的许多非常新颖的应用之一。
辛格说:“ORNL为你提供了许多不同的领域和专业知识，你可以利用它们来建立自己的研究组合。”“这正是我喜欢的。在我之前工作过的地方，我没有遇到过这种技能、知识的多样性，也没有机会与其他科学家合作。”
辛格说，她不确定未来几年她会去哪里，但她的兴趣正在转向气候变化将如何影响国家水电网络的水质。
与此同时，她继续向HydroSource添加新的数据和应用程序。目前，辛格和她的团队正在为该平台开发两个重要的附加功能:一个基于网络的应用程序，允许用户识别由于气候变化(无论是干旱还是降水增加)而可能受到压力的地区或水电资产;一个自然语言处理模型，可以解析并提取目前存储在美国联邦能源监管委员会电子图书馆中的数百份冗长文件中的信息。
辛格说:“这将是革命性的，不仅对我们的工作，而且对整个行业和其他与水电相关的行业都是如此。”“这是我们正在开发的支持水电行业的许多非常新颖的应用之一。”
工作之余，辛格喜欢与她的配偶纳根德拉·辛格(Nagendra Singh, ornl的地质学家和科学家)以及他们的两个十几岁的孩子一起在大烟山国家公园和全国其他国家公园徒步旅行。
UT-Battelle为美国能源部科学办公室管理ORNL，该办公室是美国物理科学基础研究的最大支持者。科学办公室正在努力解决我们这个时代的一些最紧迫的挑战。欲了解更多信息，请访问energy.gov/science。——克莱尔·肯尼迪
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希望本篇文章《Debjani Singh：以数据为基础的清洁能源与可持续发展》能对你有所帮助！
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